Awoke in Dartmouth - 1956 - Revision history

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« Élite cognitive » autoproclamée

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	La recherche en intelligence artificielle s’est construite idéologiquement autour de l’idée que la pensée rationnelle et la maîtrise individuelle des sciences dites « dures » seraient une forme supérieure d’intelligence – au mépris du champ émotionnel, des formes collectives d’intelligence ou de la notion de « cognition incarnée » (selon laquelle les opérations mentales dépendent des stimulations corporelles).		La recherche en intelligence artificielle s’est construite idéologiquement autour de l’idée que la pensée rationnelle et la maîtrise individuelle des sciences dites « dures » seraient une forme supérieure d’intelligence – au mépris du champ émotionnel, des formes collectives d’intelligence ou de la notion de « cognition incarnée » (selon laquelle les opérations mentales dépendent des stimulations corporelles).

	Derrière le paravent technique, l’IA d’hier comme d’aujourd’hui promeut en réalité une organisation sociale digne de l’Angleterre victorienne		* Derrière le paravent technique, l’IA d’hier comme d’aujourd’hui promeut en réalité une organisation sociale digne de l’Angleterre victorienne
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	Un suprémacisme de classe, entretenu par l’obsession de notre époque pour les tests de QI, qui corrèlent directement la valeur des individus à leur niveau d’éducation et « justifie la infériorisation de catégories d’êtres considérés comme “moins rationnels” – les animaux, les femmes, les personnes racisées » et des classes populaires, rappelle le chercheur David Golumbia dans son livre The Cultural Logic of Computation. Derrière le paravent technique, l’IA d’hier comme d’aujourd’hui promeut en réalité une organisation sociale digne de l’Angleterre victorienne, dans laquelle une « élite cognitive » autoproclamée se convainc de sa supériorité intrinsèque.		Un suprémacisme de classe, entretenu par l’obsession de notre époque pour les tests de QI, qui corrèlent directement la valeur des individus à leur niveau d’éducation et « justifie l'infériorisation de catégories d’êtres considérés comme “moins rationnels” – les animaux, les femmes, les personnes racisées » et des classes populaires, rappelle le chercheur '''David Golumbia''' dans son livre The Cultural Logic of Computation. Derrière le paravent technique, l’IA d’hier comme d’aujourd’hui promeut en réalité une organisation sociale digne de l’Angleterre victorienne, dans laquelle une « élite cognitive » autoproclamée se convainc de sa supériorité intrinsèque.

	En 2025, l’IA de 1956 – blanche, masculine, bourgeoise, élitiste – est toujours à l’image (et au service) de ses créateurs, identifiés dès 1976 comme une « intelligentsia artificielle » par Joseph ~~Weizenbaum~~, lui-même inventeur du premier chatbot. Dans Puissance de l’ordinateur et raison de l’homme : du jugement au calcul, Weizenbaum perçoit le danger de la modélisation informatique du monde à travers des techniques qui « reconstruisent la réalité humaine et expliquent aux hommes leur propre identité ».		En 2025, l’IA de 1956 – blanche, masculine, bourgeoise, élitiste – est toujours à l’image (et au service) de ses créateurs, identifiés dès 1976 comme une « intelligentsia artificielle » par '''Joseph Weizenbau'''m, lui-même inventeur du premier chatbot. Dans "Puissance de l’ordinateur et raison de l’homme ": du jugement au calcul, Weizenbaum perçoit le danger de la modélisation informatique du monde à travers des techniques qui « reconstruisent la réalité humaine et expliquent aux hommes leur propre identité ».

	Trop occupé à réfléchir à l’avènement d’une créature à son image, le « boys club » de Dartmouth n’a jamais pris le temps de se poser une question pourtant essentielle : à qui cette intelligence artificielle hypothétique bénéficierait-elle, et à qui nuirait-elle ? L’IA n’est « ni intelligente ni artificielle », tranche Kate Crawford, la fondatrice de l’AI Now Institute, qui identifiait dès 2016 l’homogénéité sociale problématique du secteur. Entre les mains des leaders de la Silicon Valley, l’IA est une « unité de mesure du monde », qui automatise et accélère les logiques sociales de marginalisation. Ce n’est pas un bug, c’est une fonctionnalité.		Trop occupé à réfléchir à l’avènement d’une créature à son image, le « '''boys club''' » de '''Dartmouth''' n’a jamais pris le temps de se poser une question pourtant essentielle : à qui cette intelligence artificielle hypothétique bénéficierait-elle, et à qui nuirait-elle ? L’IA n’est « '''ni intelligente ni artificielle''' », tranche '''Kate Crawford''', la fondatrice de l’AI Now Institute, qui identifiait dès 2016 l’homogénéité sociale problématique du secteur. Entre les mains des leaders de la Silicon Valley, l’IA est une « unité de mesure du monde », qui automatise et accélère les logiques sociales de marginalisation. Ce n’est pas un bug, c’est une fonctionnalité.
	~~Thibault Prévost~~
	Thibault Prévost		Thibault Prévost<br/>
	- 23 février 2026		- 23 février 2026

Sysop at 15:46, 25 February 2026

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	===Machine de chair===		===Machine de chair===

	Le groupe de Dartmouth place d’emblée le concept ~~d’intelligence~~ artificielle dans un récit idéologique et politique particulièrement étroit. En adoptant cette formule anthropomorphique, John McCarthy et ses collègues se représentent comme des figures prométhéennes dont le travail consiste, selon Marvin Minsky, à « faire faire aux machines les choses qui requièrent l’intelligence des hommes ». À partir de Dartmouth, l’humain et l’ordinateur sont constamment mis en compétition. Chaque nouveau prototype, comme le Perceptron aux 1000 « neurones » dévoilé par Frank Rosenblatt en 1958, est décrit dans un lexique biologique fixé et amplifié par la presse – un article du New York Times célébrait à l’époque ce « cerveau électronique capable d’apprendre tout seul ».		Le groupe de Dartmouth place d’emblée le concept d’'''intelligence artificielle''' dans un récit idéologique et politique particulièrement étroit. En adoptant cette formule anthropomorphique, '''John McCarthy''' et ses collègues se représentent comme des figures prométhéennes dont le travail consiste, selon Marvin Minsky, à « '''faire faire aux machines les choses qui requièrent l’intelligence des hommes''' ». À partir de Dartmouth, l’humain et l’ordinateur sont constamment mis en compétition. Chaque nouveau prototype, comme le '''Perceptron aux 1000 « neurones »''' dévoilé par '''Frank Rosenblatt''' en 1958, est décrit dans un lexique biologique fixé et amplifié par la presse – un article du New York Times célébrait à l’époque ce « '''cerveau électronique capable d’apprendre tout seul''' ».

	Entre chaque avancée (ou déception) technique, le groupe entretient l’engouement médiatique. Dès 1965, Herbert Simon affirme que « d’ici à vingt ans, les machines seront capables de faire tous les travaux d’un homme », quand Marvin Minsky assure, deux ans plus tard, que « le problème de créer une intelligence artificielle sera substantiellement résolu par cette génération ».		Entre chaque avancée (ou déception) technique, le groupe entretient l’engouement médiatique. Dès 1965,'''Herbert Simon''' affirme que « d’ici à vingt ans, les machines seront capables de faire tous les travaux d’un homme », quand '''Marvin Minsky''' assure, deux ans plus tard, que « le problème de créer une intelligence artificielle sera substantiellement résolu par cette génération ».

	L’héritage conceptuel le plus important (et le plus problématique) du colloque de Dartmouth reste néanmoins le « computationnalisme », l’idée selon laquelle le cerveau est un ordinateur et vice versa.		L’héritage conceptuel le plus important (et le plus problématique) du colloque de Dartmouth reste néanmoins le « '''computationnalisme '''», l’idée selon laquelle le '''cerveau est un ordinateur''' et '''vice versa'''.

	Dans l’esprit des chercheurs, l’intelligence humaine se résume à des opérations de calcul et se loge exclusivement dans le cerveau, que Marvin Minsky décrit comme une « machine de chair »		: Dans l’esprit des chercheurs, l’intelligence humaine se résume à des opérations de calcul et se loge exclusivement dans le cerveau, que Marvin Minsky décrit comme une « '''machine de chair''' »
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	Dans l’esprit des chercheurs, tous venus des maths et de ~~l’informatique~~, l’intelligence humaine se résume à des opérations de calcul et se loge exclusivement dans le cerveau, que Marvin Minsky décrit comme une « machine de chair ». Un transhumanisme précoce (le courant n’a émergé qu’en 1957, dans l’essai de l’eugéniste britannique Julian Huxley New Bottles for New Wine) qui a le double effet d’humaniser la machine et de mécaniser l’humain. Pour ces chercheurs comme pour leurs disciples contemporains chez OpenAI, Google et consorts, ~~l’intelligence~~ artificielle s’inspire de l’homo economicus, un être idéal, omniscient et parfaitement rationnel dont les décisions sont modélisées par la théorie des jeux. Une représentation partielle de la condition humaine, encore aujourd’hui encodée dans les entreprises d’IA générative.
	« Élite cognitive » autoproclamée		Dans l’esprit des chercheurs, tous venus des '''maths''' et de l’'''informatique''', l’intelligence humaine se résume à des opérations de calcul et se loge exclusivement dans le cerveau, que Marvin Minsky décrit comme une « machine de chair ». Un '''transhumanisme''' précoce (le courant n’a émergé qu’en 1957, dans l’essai de l’eugéniste britannique Julian Huxley New Bottles for New Wine) qui a le double effet d’humaniser la machine et de mécaniser l’humain. Pour ces chercheurs comme pour leurs disciples contemporains chez OpenAI, Google et consorts, l’'''intelligence artificielle s’inspire de l’homo economicus''', un être idéal, omniscient et parfaitement rationnel dont les décisions sont modélisées par la théorie des jeux. Une représentation partielle de la condition humaine, encore aujourd’hui encodée dans les entreprises d’IA générative.

			===« Élite cognitive » autoproclamée===

	La recherche en intelligence artificielle s’est construite idéologiquement autour de l’idée que la pensée rationnelle et la maîtrise individuelle des sciences dites « dures » seraient une forme supérieure d’intelligence – au mépris du champ émotionnel, des formes collectives d’intelligence ou de la notion de « cognition incarnée » (selon laquelle les opérations mentales dépendent des stimulations corporelles).		La recherche en intelligence artificielle s’est construite idéologiquement autour de l’idée que la pensée rationnelle et la maîtrise individuelle des sciences dites « dures » seraient une forme supérieure d’intelligence – au mépris du champ émotionnel, des formes collectives d’intelligence ou de la notion de « cognition incarnée » (selon laquelle les opérations mentales dépendent des stimulations corporelles).

Sysop: /* La « bonne vieille IA » */

2026-02-25T15:40:11Z

La « bonne vieille IA »

← Older revision		Revision as of 11:40, 25 February 2026
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	: « '''Symbolistes''' » et « '''connexionnistes''' » sont unis par la même mission sacrée : bâtir une intelligence artificielle dite « générale », un ordinateur mythique capable d’égaler en tous points l’intelligence humaine		: « '''Symbolistes''' » et « '''connexionnistes''' » sont unis par la même mission sacrée : bâtir une intelligence artificielle dite « générale », un ordinateur mythique capable d’égaler en tous points l’intelligence humaine

	La frange rivale des « connexionnistes », incarnée dès les années 1950 par '''Frank Rosenblatt''', considère que l’intelligence émerge de l’apprentissage, et s’inspire de la neurobiologie pour bâtir des réseaux de « neurones ». Dans l’ombre pendant un demi-siècle, les connexionnistes, aujourd’hui représentés par les '''autoproclamés''' « '''parrains de l’IA '''» '''Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio et Yann Le Cun''', vivent leur heure de gloire à l’ère de l’'''IA générative''', des systèmes qui définissent leurs propres règles à partir de l’analyse d’immenses volumes de données – l’approche « '''stochastique''' ».		La frange rivale des « '''connexionnistes''' », incarnée dès les années 1950 par '''Frank Rosenblatt''', considère que l’intelligence émerge de l’apprentissage, et s’inspire de la neurobiologie pour bâtir des réseaux de « neurones ». Dans l’ombre pendant un demi-siècle, les connexionnistes, aujourd’hui représentés par les '''autoproclamés''' « '''parrains de l’IA '''» '''Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio et Yann Le Cun''', vivent leur heure de gloire à l’ère de l’'''IA générative''', des systèmes qui définissent leurs propres règles à partir de l’analyse d’immenses volumes de données – l’approche « '''stochastique''' ».

	En compétition féroce pour obtenir des financements, symbolistes et connexionnistes sont néanmoins unis par la même mission sacrée, héritée de Dartmouth : bâtir une '''intelligence artificielle''' dite « '''générale''' », un ordinateur mythique capable d’égaler en tous points l’intelligence humaine. Et c’est là que les problèmes commencent.		En compétition féroce pour obtenir des financements, symbolistes et connexionnistes sont néanmoins unis par la même mission sacrée, héritée de Dartmouth : bâtir une '''intelligence artificielle''' dite « '''générale''' », un ordinateur mythique capable d’égaler en tous points l’intelligence humaine. Et c’est là que les problèmes commencent.

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2026-02-25T15:39:11Z

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=[https://usbeketrica.com/fr/article/intelligence-artificielle-tout-a-commence-a-dartmouth-en-1956?utm_source=firefox-newtab-fr-fr Intelligence artificielle : tout a commencé à Dartmouth en 1956]=

À l’occasion du sommet mondial sur l’intelligence artificielle, qui s’est déroulé en Inde du 16 au 20 février, 86 pays ont signé une déclaration appelant à la mise en place d’une IA « sûre, digne de confiance et robuste ». L’occasion de revenir sur les origines de cette discipline née en 1956 à l’occasion d’un colloque universitaire organisé à Dartmouth, sur la côte est des États-Unis. Un article à retrouver également dans le nouveau numéro de FUTUR, le magazine d’Usbek & Rica.

- 23 février 2026

« Nous proposons que soit menée pendant l’été 1956, au Dartmouth College de Hanover, New Hampshire, une étude de deux mois par dix personnes sur l’intelligence artificielle. [Nous conjecturons] que tous les aspects de l’apprentissage ou de tout autre élément d’intelligence peuvent être décrits de façon si précise qu’il est possible de construire une machine qui les simulera. Nous tenterons de trouver comment faire en sorte que les machines utilisent le langage, résolvent des types de problèmes jusqu’ici réservés aux humains, et s’auto-améliorent. »

Rédigé le 31 août 1955, ce communiqué marque l’histoire de l’informatique pour deux raisons : il emploie pour la première fois l’expression « intelligence artificielle » et annonce le Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence, le colloque qui, un an plus tard, conceptualisera la recherche en IA.

À l’origine du projet, quatre pères fondateurs (John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester et Claude Shannon), quatre chercheurs en informatique fascinés par la perspective de créer une machine douée d’intelligence. On parle alors à l’époque d’études en automates, de « traitement d’informations complexe » et de cybernétique. John McCarthy comprend la nécessité d’unir le champ sous un nom plus évocateur, dans l’espoir d’obtenir plus facilement des budgets de recherche : le choix d’« intelligence artificielle » relève ainsi, dès le départ, d’une stratégie marketing. Du 18 juin au 17 août 1956, ils sont donc une vingtaine de chercheurs en informatique, mathématiques, sciences cognitives, cybernétique et théorie des jeux à tenter de transformer le calculateur en machine qui pense. Loin de « résoudre » la question de l’intelligence artificielle en un été, ce petit groupe d’hommes va bâtir le cadre conceptuel qui définit encore aujourd’hui la recherche occidentale en IA.

===La « bonne vieille IA »===

Le colloque de Dartmouth donnera naissance au camp des « symbolistes ». Inspiré par Turing et l’architecture des ordinateurs classiques, il considère l’intelligence comme le résultat de la manipulation de symboles explicitement représentés dans des bases de données. McCarthy et Minsky devinent immédiatement que le cœur du problème réside dans la notion de « bon sens », ou comment faire en sorte qu’un ordinateur « comprenne » des règles générales – en sciences cognitives, on parlera d’heuristique. Cette approche atteindra son apogée dans les « systèmes experts » des années 1980 – on parle aujourd’hui de GOFAI, pour Good Old-Fashioned AI (la « bonne vieille IA »).

: « '''Symbolistes''' » et « '''connexionnistes''' » sont unis par la même mission sacrée : bâtir une intelligence artificielle dite « générale », un ordinateur mythique capable d’égaler en tous points l’intelligence humaine

La frange rivale des « connexionnistes », incarnée dès les années 1950 par '''Frank Rosenblatt''', considère que l’intelligence émerge de l’apprentissage, et s’inspire de la neurobiologie pour bâtir des réseaux de « neurones ». Dans l’ombre pendant un demi-siècle, les connexionnistes, aujourd’hui représentés par les '''autoproclamés''' « '''parrains de l’IA '''» '''Geoffrey Hinton, Yoshua Bengio et Yann Le Cun''', vivent leur heure de gloire à l’ère de l’'''IA générative''', des systèmes qui définissent leurs propres règles à partir de l’analyse d’immenses volumes de données – l’approche « '''stochastique''' ».

En compétition féroce pour obtenir des financements, symbolistes et connexionnistes sont néanmoins unis par la même mission sacrée, héritée de Dartmouth : bâtir une '''intelligence artificielle''' dite « '''générale''' », un ordinateur mythique capable d’égaler en tous points l’intelligence humaine. Et c’est là que les problèmes commencent.

===Machine de chair===

Le groupe de Dartmouth place d’emblée le concept d’intelligence artificielle dans un récit idéologique et politique particulièrement étroit. En adoptant cette formule anthropomorphique, John McCarthy et ses collègues se représentent comme des figures prométhéennes dont le travail consiste, selon Marvin Minsky, à « faire faire aux machines les choses qui requièrent l’intelligence des hommes ». À partir de Dartmouth, l’humain et l’ordinateur sont constamment mis en compétition. Chaque nouveau prototype, comme le Perceptron aux 1000 « neurones » dévoilé par Frank Rosenblatt en 1958, est décrit dans un lexique biologique fixé et amplifié par la presse – un article du New York Times célébrait à l’époque ce « cerveau électronique capable d’apprendre tout seul ».

Entre chaque avancée (ou déception) technique, le groupe entretient l’engouement médiatique. Dès 1965, Herbert Simon affirme que « d’ici à vingt ans, les machines seront capables de faire tous les travaux d’un homme », quand Marvin Minsky assure, deux ans plus tard, que « le problème de créer une intelligence artificielle sera substantiellement résolu par cette génération ».

L’héritage conceptuel le plus important (et le plus problématique) du colloque de Dartmouth reste néanmoins le « computationnalisme », l’idée selon laquelle le cerveau est un ordinateur et vice versa.

Dans l’esprit des chercheurs, l’intelligence humaine se résume à des opérations de calcul et se loge exclusivement dans le cerveau, que Marvin Minsky décrit comme une « machine de chair »
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Dans l’esprit des chercheurs, tous venus des maths et de l’informatique, l’intelligence humaine se résume à des opérations de calcul et se loge exclusivement dans le cerveau, que Marvin Minsky décrit comme une « machine de chair ». Un transhumanisme précoce (le courant n’a émergé qu’en 1957, dans l’essai de l’eugéniste britannique Julian Huxley New Bottles for New Wine) qui a le double effet d’humaniser la machine et de mécaniser l’humain. Pour ces chercheurs comme pour leurs disciples contemporains chez OpenAI, Google et consorts, l’intelligence artificielle s’inspire de l’homo economicus, un être idéal, omniscient et parfaitement rationnel dont les décisions sont modélisées par la théorie des jeux. Une représentation partielle de la condition humaine, encore aujourd’hui encodée dans les entreprises d’IA générative.
« Élite cognitive » autoproclamée

La recherche en intelligence artificielle s’est construite idéologiquement autour de l’idée que la pensée rationnelle et la maîtrise individuelle des sciences dites « dures » seraient une forme supérieure d’intelligence – au mépris du champ émotionnel, des formes collectives d’intelligence ou de la notion de « cognition incarnée » (selon laquelle les opérations mentales dépendent des stimulations corporelles).

Derrière le paravent technique, l’IA d’hier comme d’aujourd’hui promeut en réalité une organisation sociale digne de l’Angleterre victorienne
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Un suprémacisme de classe, entretenu par l’obsession de notre époque pour les tests de QI, qui corrèlent directement la valeur des individus à leur niveau d’éducation et « justifie la infériorisation de catégories d’êtres considérés comme “moins rationnels” – les animaux, les femmes, les personnes racisées » et des classes populaires, rappelle le chercheur David Golumbia dans son livre The Cultural Logic of Computation. Derrière le paravent technique, l’IA d’hier comme d’aujourd’hui promeut en réalité une organisation sociale digne de l’Angleterre victorienne, dans laquelle une « élite cognitive » autoproclamée se convainc de sa supériorité intrinsèque.

En 2025, l’IA de 1956 – blanche, masculine, bourgeoise, élitiste – est toujours à l’image (et au service) de ses créateurs, identifiés dès 1976 comme une « intelligentsia artificielle » par Joseph Weizenbaum, lui-même inventeur du premier chatbot. Dans Puissance de l’ordinateur et raison de l’homme : du jugement au calcul, Weizenbaum perçoit le danger de la modélisation informatique du monde à travers des techniques qui « reconstruisent la réalité humaine et expliquent aux hommes leur propre identité ».

Trop occupé à réfléchir à l’avènement d’une créature à son image, le « boys club » de Dartmouth n’a jamais pris le temps de se poser une question pourtant essentielle : à qui cette intelligence artificielle hypothétique bénéficierait-elle, et à qui nuirait-elle ? L’IA n’est « ni intelligente ni artificielle », tranche Kate Crawford, la fondatrice de l’AI Now Institute, qui identifiait dès 2016 l’homogénéité sociale problématique du secteur. Entre les mains des leaders de la Silicon Valley, l’IA est une « unité de mesure du monde », qui automatise et accélère les logiques sociales de marginalisation. Ce n’est pas un bug, c’est une fonctionnalité.
Thibault Prévost
Thibault Prévost
- 23 février 2026